آرشیو دسته بندی: دسته‌بندی نشده

سرورهای پیش بینی کننده اپی توپ های CTL و خطی ( CTL PRED B cells، NETCTL، IEDB، BCEPRED، DISCO TOP، PDB)

سرورهای پیش بینی کننده اپی توپ های CTL و خطی معرفی سرورهای پیش بینی کننده[بیشتر بخوانید]

سرور های پیش بینی آنتی ژنیسیتی توالی های پروتئینی (Antigen DB، Vaxi gene، Viral Zone، Uni prot)

معرفی پایگاه های داده آنتی ژن ها و اپی توپ ها تهدید مداوم بیماری های[بیشتر بخوانید]

پایگاه های داده آنتی ژن ها و اپی توپ های از قبل شناخته شده

پایگاه های داده آنتی ژن ها و اپی توپ ها پایگاه داده ی IEDB پایگاه[بیشتر بخوانید]

بخش های کلیدی سرورها و نحوه انتخاب تارگت مناسب برای طراحی واکسن

انتخاب تارگت مناسب برای طراحی واکسن شناسایی آنتی ژن گام مهمی در فرآیند تولید واکسن[بیشتر بخوانید]

علم ایمونولوژی محاسباتی

مقدمه‌ای بر علم ایمونولوژی محاسباتی هر ساله تقریبا 3.5 میلیون نفر در سراسر جهان به[بیشتر بخوانید]

کاربرد های ایمونوانفورماتیک

مقدمه‌ای بر کاربرد های ایمونوانفورماتیک  امروزه چالش های زیادی در زمینه ی رشته های علوم[بیشتر بخوانید]

TPN چیست؟ مروری بر تغذیه کامل وریدی

تغذیه از طریق رگ‌ها اکثر مردم انرژی و مواد مغذی مورد نیاز خود را از[بیشتر بخوانید]

12 Comments

محیط کشت Selenite F Broth: ترکیب، قاعده کلی، موارد استفاده، آماده سازی و تفسیر نتایج

مقدمه سلنیت اف براث (Selenite F Broth) محیطی است که برای غنی‌سازی انتخابی گونه‌های سالمونلا[بیشتر بخوانید]

2 Comments

یادگیری ماشین نظارتی چیست؟

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین نظارتی یادگیری ماشین نظارتی دسته‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی است که[بیشتر بخوانید]

مقدمه ای بر ویژگی یادگیری ماشینی

ویژگی‌های یادگیری ماشینی به عنوان متغیرهای مستقلی تعریف می‌شوند که مانند ستون‌هایی در یک مجموعه[بیشتر بخوانید]

سایتوکاین چیست؟

مقدمه اصطلاح “سایتوکاین” از ترکیب دو کلمه یونانی cyto به معنای سلول و kinos به[بیشتر بخوانید]

21 Comments

مقدمه‌ای بر الگوریتم خوشه‌بندی کی k-means

    الگوریتم خوشه‌بندی k-میانگین به عنوان یک روش یادگیری بدون نظارت تعریف می‌شود که[بیشتر بخوانید]

ایمونوگلوبولین E (Immunoglobulin E (IgE)) خواص، ساختار و کارکرد­ها

  خواص ایمونوگلوبولین E با وجود زنجیره سنگین اپسیلون (Epsilon heavy chain) در ساختار تعریف[بیشتر بخوانید]

مقدمه‌ای بر تکنیک‌های تصمیم گیری در یادگیری ماشینی

    در این مقالات با تکنیک‌های تصمیم گیری آشنا می‌شویم. روش‌های AI/ML (یادگیری ماشین/هوش[بیشتر بخوانید]

تشخیص واریانت های ساختاری CNV ها

درباره CNV ها CNV یا Copy number variation ها مجموعه ای از تغییرات ساختاری بزرگ[بیشتر بخوانید]

تفسیر نتایج بر اساس گایدلاین ACMG

مقدمه ای بر تفسیر نتایج بر اساس گایدلاین ACMG اخیراً فناوری توالی‌یابی نسل بعدی (NGS)[بیشتر بخوانید]

6 Comments

Filtering و Prioritization واریانت ها

توالی یابی کل ژنوم و کل اگزوم اطلاعات زیادی را برای شناسایی بالقوه علت بیماری[بیشتر بخوانید]

1 Comments

آنالیز مرحله سوم (Tertiary Analysis) شامل Annotation

سومین و آخرین مرحله تجزیه و تحلیل NGS به مسأله مهم منطقی سازی داده های[بیشتر بخوانید]

2 Comments

تبدیل فایل FASTQ به فایل های SAM و BAM

درباره فایل FASTQ در طی پروسه هم ردیف سازی تعداد قابل شمارشی از فایل های[بیشتر بخوانید]

آنالیز مرحله دوم (Secondary Analysis) داده های NGS شامل و Alignment آن با ژنوم مرجع

آنالیز داده ها در سطح دوم شامل هم ردیف سازی توالی خوانشی کنترل کیفی شده[بیشتر بخوانید]

1 Comments

آنالیز مرحله اول (Primary Analysis) داده های NGS شامل Filtering و Trimming و معرفی فایل FASTQ

آنالیز اولیه شامل تبدیل داده های خام دستگاه ( سیگنال) به داده های نوکلئوتیدی در[بیشتر بخوانید]

3 Comments