نمودار ها در R : تجسم داده ها تکنیکی است که برای ارائه بینش در داده ها با استفاده از نشانه های بصری مانند نمودارها، نمودارها، نقشه ها و بسیاری موارد دیگر استفاده می شود. این مفید است زیرا به درک شهودی و آسان مقادیر زیاد داده و در نتیجه تصمیم گیری بهتر در مورد آن کمک می کند.

ابزارهای محبوب تجسم داده ها که در دسترس هستند Tableau، Plotly، R، Google Charts، Infogram و Kibana هستند. پلتفرم های مختلف تجسم داده ها قابلیت ها، عملکردها و موارد استفاده متفاوتی دارند. آنها همچنین به یک مجموعه مهارت متفاوت نیاز دارند.

R زبانی است که برای محاسبات آماری، تجزیه و تحلیل داده های گرافیکی و تحقیقات علمی طراحی شده است. معمولاً برای تجسم داده ها ترجیح داده می شود زیرا انعطاف پذیری و حداقل کدگذاری مورد نیاز را از طریق بسته های خود ارائه می دهد.

گراف های R

صدها نمودار در R وجود دارد. به عنوان مثال، نمودار میله ای، نمودار جعبه، نمودار موزاییک، نمودار نقطه ای، کوپلات، هیستوگرام، نمودار دایره ای، نمودار پراکندگی و غیره.

انواع چارت های R

• Bar Plot or Bar Chart
• Pie Diagram or Pie Chart
• Histogram
• Scatter Plot
• Box Plot

Bar plot در R

نمودار میله ای یا نمودار میله ای در R برای نمایش مقادیر در بردار داده ها به عنوان ارتفاع میله ها استفاده می شود. بردار داده ارسال شده به تابع بر روی محور y نمودار نشان داده می شود. نمودار میله ای می تواند با استفاده از تابع ()table به جای بردار داده مانند هیستوگرام رفتار کند.

Pie diagram در R

نمودار دایره ای یک نمودار دایره ای است که با توجه به نسبت داده های ارائه شده به بخش های مختلف تقسیم می شود. اندازه کل پای 100 است و بخش ها کسری از کل پای را نشان می دهند. این روش دیگری برای نمایش داده های آماری به صورت گرافیکی است و از تابع ()pie برای انجام همان استفاده می شود.

Histogram در R

هیستوگرام یک نمایش گرافیکی است که برای ایجاد یک نمودار با میله هایی که فراوانی داده های گروه بندی شده را در بردار نشان می دهد، استفاده می شود. هیستوگرام مانند نمودار میله ای است، اما تنها تفاوت بین آنها این است که هیستوگرام به جای خود داده، فراوانی داده های گروه بندی شده را نشان می دهد.

Scatter Plot در R

نمودار پراکندگی نوع دیگری از نمایش گرافیکی است که برای رسم نقاط برای نشان دادن رابطه بین دو بردار داده استفاده می شود. یکی از بردارهای داده در محور x و دیگری در محور y نشان داده شده است.

Box plot در R

نمودار جعبه نشان می دهد که چگونه داده ها در بردار داده توزیع می شوند. پنج مقدار را در نمودار نشان می دهد، یعنی حداقل، چارک اول، چارک دوم (میانگین)، چارک سوم، حداکثر مقدار بردار داده.

Dot plot در R

اگر بخواهیم چندین دسته را با یک معیار خاص مقایسه کنیم، این ابزار تجسم مفید است.

Heat map در R

Heatmap به عنوان یک نمایش گرافیکی از داده ها با استفاده از رنگ ها برای تجسم مقدار ماتریس تعریف می شود. تابع ()heatmap برای ترسیم آن استفاده می شود.

مزایای نمایش داده در R

R نسبت به سایر ابزارها برای تجسم داده ها دارای مزایای زیر است:

R مجموعه گسترده ای از کتابخانه های تجسم را همراه با راهنمایی آنلاین گسترده در مورد استفاده از آنها ارائه می دهد.

R همچنین تجسم داده ها را در قالب مدل های سه بعدی و نمودارهای چند پانل ارائه می دهد.

از طریق R، ما به راحتی می توانیم تجسم داده های خود را با تغییر محورها، فونت ها، افسانه ها، حاشیه نویسی ها و برچسب ها اختصاصی کنیم.