یادگیری ماشینی حوزه ای از هوش مصنوعی است که توانایی یادگیری خودبه‌خود و بدون دخالت انسانی را با دقت بالاتر در اختیار سیستم قرار می‌دهد و به همین دلیل در حوزه صنعت فناوری اطلاعات، به شدت مورد نیاز است و به توسعه دهندگانی که با این فناوری‌ها کار می‌کنند، اختصاص داده می‌شود. فرد با حرفه مهندسی یادگیری ماشینی در ابتدا، در سطح معماری است که کارش طراحی نمونه اولیه برای برنامه‌های کاربردی که  باید توسعه یابد می‌باشد. حقوق اولیه مهندس یادگیری ماشینی طبق وب سایت آمریکایی 100.000 دلار در سال است.

تحصیلات مورد نیاز برای یادگیری ماشینی

یادگیری ماشینی به مفاهیم پایه علوم کامپیوتر، بسیار نیاز دارد و باید در مفاهیم علوم کامپیوتر مانند ریاضیات، ساختارهای داده و موضوعات الگوریتمی مانند محاسبات، آمار و غیره قوی بود. همچنین دانش قوی از ریاضیات پایه توصیه می‌شود. یادگیری ماشینی جزء اصلی هوش مصنوعی است که در آن فرد باید علاقه و اشتیاق زیادی را برای یادگیری این مفاهیم نشان دهد.

• امروزه یادگیری ماشینی به سرعت و به تدریج در حال پیشرفت است. در سال‌های آتی در زمینه یادگیری ماشینی به متخصصان فناوری زیادی نیاز است.
• یادگیری ماشینی شامل فناوری، ریاضیات، آمار، دانش تجاری و بسیاری از مهارت‌های فنی و منطقی برای برتری در این زمینه است. تجزیه و تحلیل داده‌ها یکی از عناصر اصلی حوزه یادگیری ماشینی است که این حوزه عمدتاً به داده‌هایی بستگی دارد که ماشین به تنهایی و بصورت خودکار آنها را یاد می‌گیرد.
• این عمل نیاز به داده‌های ارزشمند زیادی دارد تا قبل از اینکه ماشین خودش آن یاد بگیرد، پردازش شوند. یک تحلیلگر داده به راحتی می‌تواند حرفه خود را در یادگیری ماشین تغییر دهد. پایتون پرکاربردترین زبان برنامه‌نویسی در حوزه یادگیری ماشینی است و در اکثر برنامه‌های دانشگاهی و همچنین در اکثر دانشگاه ها گنجانده شده‌است.

مسیر شغلی

متخصصان یادگیری ماشینی در زمینه صنعت فناوری اطلاعات در سراسر جهان به ویژه در ایالات متحده بسیار مورد نیاز هستند. یادگیری ماشینی با کاهش خطا، زحمات همراه است و تلاش مضاعف انسان را کاهش می‌دهد. بسیاری از شرکت‌ها در حال شروع اتوماسیون هستند و آن‌ها نیز به فناوری یادگیری ماشینی نیاز دارند که در واحدهای تجاری پیاده‌سازی شود تا عملکرد و کارایی خود را افزایش دهند و در عین حال هزینه‌ها را کاهش دهند.

• مسیر شغلی این حرفه در ابتدا به عنوان یک مهندس یادگیری ماشینی شروع می‌شود، که برنامه‌هایی را توسعه می‌دهد که برخی از وظایف مشترک انسان و ماشین را انجام می‌دهد و برای کارهای تکراری که بدون هیچ خطایی انجام می‌شوند، استفاده می‌شود و نتایج مؤثری را تولید می‌کنند.
• پس از نقش مهندس یادگیری ماشینی، موقعیت در سطح معمار قرار خواهد گرفت. در سطح بعدی مسیر شغلی این حرفه، در طراحی و توسعه نمونه‌های اولیه برای برنامه‌های کاربردی نقش خواهد داشت.
• حتی یک مهندس نرم افزار با چند سال تجربه می‌تواند حرفه خود را در حوزه یادگیری ماشینی تغییر دهد. یک توسعه دهنده پایتون یا یک دانشمند داده نیز می‌تواند به راحتی شغل خود را در این حرفه تغییر دهد.
• افرادی که حتی هیچ تجربه‌ای در زمینه مهندسی نرم افزار ندارند نیز می‌توانند در صورت داشتن دانش رشته‌ای در علوم کامپیوتر، ریاضیات، آمار و غیره، حرفه خود را در یادگیری ماشینی شروع کنند.

موقعیت های شغلی یا حوزه های کاربردی

در زمینه یادگیری ماشینی، نقش‌های مختلفی در صنعت فناوری اطلاعات برای دنبال کردن شغل وجود دارد، مانند مهندس یادگیری ماشینی، مهندس ارشد یادگیری ماشینی، مهندس یادگیری ماشینی Front Office و Back Office، مهندس اصلی – یادگیری ماشینی، مهندس نرم افزار یادگیری ماشینی، دانشمند داده، دانشمند ارشد داده، دانشمند داده IT، دانشمند ارشد داده IT، و غیره. مهندس یادگیری ماشینی دارای دانش پایه ای قوی از مفاهیم علوم کامپیوتر، پیشینه ریاضیات با آمار نیز است.

حقوق

میانگین حقوق و دستمزد مهندس یادگیری ماشینی در ایالات متحده طبق معتبرترین وب سایت آمریکایی که اطلاعات حقوق و دستمزد در مورد شرکت های مختلف Payscale.com را ارائه می دهد، 100.956 دلار در سال است. علاوه بر این، این موقعیت دارای نامزدهایی با بیش از 10 سال سابقه در صنعت است.

میانگین حقوق ملی برای یادگیری ماشینی، طبق وب سایت اطلاعات حقوق برتر Glassdoor.com ، 120.931 دلار در ایالات متحده است.

وب سایت Indeed.com همچنین اشاره می کند که میانگین حقوق برای مشاغل در منطقه یادگیری ماشین 135.246 دلار در سال است.

متوسط ​​حقوق برای مسیرهای مختلف شغلی شیرپوینت (sharepoint) به شرح زیر است:

• دانشمند داده (69.000 تا 133.000 دلار آمریکا)
• دانشمند ارشد داده (98.000 تا 160.000 دلار آمریکا)
• مهندس یادگیری ماشین (77.000 تا 155.000 دلار آمریکا)
• دانشمند داده در فناوری اطلاعات (69.000 تا 129.000 دلار آمریکا)
• دانشمند ارشد داده IT (92.000 دلار آمریکا – 164.000 دلار آمریکا)

یک مهندس یادگیری ماشینی متوسط ​​حقوقی در حدود 112.622 دلار در ایالات متحده دریافت می کند.

چشم انداز شغلی در یادگیری ماشینی

مسیرهای شغلی متعدد و متفاوتی در حوزه یادگیری ماشینی وجود دارد و همچنین میانگین دستمزدها نیز ارقام بزرگی در این مسیر شغلی هستند. این موضوع نشان می‌دهد که آینده برای کسی که می‌خواهد وارد حوزه یادگیری ماشینی شود، روشن و هیجان‌انگیز خواهد بود. تعداد الزامات زیادی برای افراد دارای مهارت در زمینه یادگیری ماشینی در آینده نیز وجود خواهد داشت.

• همچنین مسیرهای شغلی متعددی وجود دارد که پس از ورود به حوزه مهندس یادگیری ماشینی، باید ادامه دهید. مانند هوش مصنوعی، علم داده و تجزیه و تحلیل داده‌ها و غیره.
• یک متخصص فناوری اطلاعات با برخی مهارت‌های ارتباطی خوب و مهارت‌های فنی قوی با پیش‌زمینه ریاضی یا آماری قوی می‌تواند در مشاغل خود مانند معماری ارشد یا کارشناسی ارشد، موضوعی در حرفه یادگیری ماشینی یا هوش مصنوعی به مراتب بالایی برسد.
• الزامات موقعیت‌های شغلی در زمینه مهندس یادگیری ماشینی در ایالات متحده هر روزه به تعداد زیادی در حال افزایش است. به دلیل فعالیت‌ها یا وظایف روزمره در شرکت‌های بزرگ مبتنی بر مشتری، مسئولیت‌های رسیدگی به مشاغل باید بسیار دقیق و بدون خطا باشد تا کسب‌وکار موفقی به مشتریان ارائه شود.
• برنامه‌ها یا محصولات نرم‌افزار یادگیری ماشینی، در کسب‌وکارها برای حفظ امنیت داده‌های محتوای مشتریان، نیاز بزرگی است. مهندس یادگیری ماشینی یکی از بهترین پیشرفت‌های تکنولوژیکی موجود در بازار، برای ارائه برخی راه‌حل‌های تجاری با پیچیدگی بالا است.

منبع

همچنین اخبار های علمی را بخوانید:

اخبار