ترکیب دانش باستانی چینی‌ها با هوش مصنوعی: چشم انداز تشخیص بیماری

گیاه‌پزشکان چینی از 2000 سال پیش تاکنون با معاینه زبان انسان، بیماری‌ها را تشخیص می‌دادند. این روش اکنون با فناوری‌های هوش مصنوعی پیشرفت کرده است. سیستم تشخیص زبان با کمک کامپیوتر(حاصل تحقیق محققان استرالیایی و عراقی) می‌تواند بیماری‌هایی مانند دیابت و نارسایی کلیه را در 94 درصد موارد به دقت شناسایی کند. چنین روش‌های تشخیصی که از دستگاه‌های ساده مانند تلفن‌های همراه استفاده می‌کنند، جایگزینی عالی و اقتصادی برای پایش سلامت ارائه می‌دهند.

روشی 2000 ساله توسط گیاه‌پزشکان چینی – که از زبان برای نشانه‌های بیماری استفاده می‌کرد – اکنون توسط مهندسین کامپیوتر با استفاده از هوش مصنوعی مورد استقبال قرار گرفته است.

سیستم‌های تشخیص زبانی، به دلیل چکاپ سلامت از راه دور، به سرعت در سراسر جهان در حال افزایش هستند و مطالعه محققان عراقی و استرالیایی شواهد بیشتری از دقت این فناوری برای تشخیص بیماری ارائه می‌دهد.

مهندسان دانشگاه MTU در بغداد و دانشگاه استرالیای جنوبی (UniSA) از دوربین USB web  و رایانه برای گرفتن تصویر زبان از 50 بیمار مبتلا به دیابت، نارسایی کلیه و کم خونی استفاده کردند و رنگها را با پایگاه داده با 9000 تصویر زبان مقایسه کردند.

تشخیص بیماری از طریق تصویربرداری زبان و دستاوردها

آنها با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر، در 94 درصد موارد، در مقایسه با نتایج آزمایشگاهی، بیماری را به درستی تشخیص دادند. یک پیام صوتی که رنگ زبان و بیماری را مشخص می‌کرد نیز از طریق sms برای بیمار یا پزشک شخص ارسال شد.

استادیار MTU و UniSA، علی الناجی و همکارانش، در مقاله جدیدی در مجموعه مقالات کنفرانس AIP، پیشرفت‌های جهانی در تشخیص بیماری با رایانه را بر اساس رنگ زبان بررسی کرده‌اند.

دانشیار الناجی می‌گوید: هزاران سال پیش، طب چینی در معاینه زبان برای تشخیص بیماری پیشگام بوده است.

نوآوری‌های تکنولوژیکی

طب سنتی مدت‌هاست که این روش را تایید کرده است و نشان می‌دهد که رنگ، شکل و ضخامت زبان می‌تواند نشانه‌های دیابت، مشکلات کبدی، مشکلات گردش خون، گوارش و همچنین بیماری‌های خونی و قلبی را مشخص کند.

اکنون روش‌های جدید تشخیص بیماری با زبان، با استفاده از هوش مصنوعی و دوربین – تلفن همراه – انجام می‌شود.

تجزیه و تحلیل زبان کامپیوتری بسیار دقیق است و می‌تواند به تشخیص بیماری‌ها به روشی ایمن، موثر، آسان، بدون درد و اقتصادی کمک کند. این امر به ویژه در پی بیماری‌های مسری جهانی مانند COVID که در آن دسترسی به مراکز بهداشتی امکان پذیر نیست، مهم است.

بیماران سرطانی زبانی ارغوانی با پوشش ضخیم چرب، بیماران مبتلا به سکته حاد با زبان قرمز و کج و بیماران دیابتی معمولاً زبان زرد دارند.

یک مطالعه در سال 2022 در اوکراین با تجزیه و تحلیل تصاویر زبان 135 بیمار مبتلا به کووید، از طریق تلفن همراه نشان داد که 64 درصد از بیماران مبتلا به عفونت خفیف دارای زبان صورتی کم رنگ، 62 درصد از بیماران مبتلا به عفونت در سطح متوسط دارای زبان قرمز و 99 درصد از بیماران مبتلا به عفونت شدید، زبان قرمز تیره داشتند.

مطالعات قبلی با استفاده از سیستم‌های تشخیصی زبان، آپاندیسیت، دیابت و بیماری تیروئید را به دقت تشخیص داده‌اند.

تشخیص بیش از 10 بیماری که باعث تغییر رنگ زبان می‌شوند با 80 درصد دقت امکان پذیر است. در این مطالعه محققین به دقت 94 درصدی در سه بیماری دست یافتند، بنابراین این پتانسیل وجود دارد که تحقیقات در این زمینه را گسترش دهیم.

همچنین بخوانید:

• هوش مصنوعی می‌تواند علائم اولیه آلزایمر را در الگوهای گفتاری تشخیص دهد
• فناوری نانو می‌تواند به درمان نابینایی کمک کند
• الگوریتم هوش مصنوعی جنایات آینده را یک هفته قبل از حادثه با دقت 90 درصد پیش بینی می‌کند!
• فناوری صوتی غیرتهاجمی، تومورها را از بین می‌برد، سلول‌های سرطانی را می‌کشد و سیستم ایمنی را تقویت می‌کند.

مترجم: معصومه قریبی ششده

منبع